ИИ для руководителя и собственника бизнеса
Программа для собственников и первых лиц компаний, которые принимают решение о внедрении ИИ и лично отвечают за его последствия: за деньги, за людей, за данные и за место компании на рынке. Участник — не сторонний наблюдатель технологического тренда, а человек, которому принадлежит риск: если внедрение сработает, выигрыш будет его; если нет — счёт тоже придётся оплатить ему. Отличие от программы «ИИ для менеджера» в точке принятия решений: менеджер выбирает инструмент для своего участка, собственник решает, каким станет весь бизнес вместе с ИИ.
Участники разберутся, где ИИ меняет экономику бизнеса, а где остаётся дорогой игрушкой; отличат подтверждённые результаты от маркетинговых обещаний; освоят вопросы, которые собственник обязан задать себе, своей команде и подрядчикам до того, как подписать договор и потратить первый рубль. Технический бэкграунд не требуется — нужен только собственный бизнес и готовность говорить о нём честно.
Программа семинара
Модуль 1. Рынок и стратегия внедрения ИИ
- Что собственник обязан знать про ИИ: возможности, ограничения, экономика — без мифов и хайпа
- Насколько глубоко ИИ должен войти в бизнес: граница между оптимизацией процессов и перестройкой бизнес-модели
- Что из ИИ через два-три года станет стандартом, доступным каждому, и как отличить это от источников настоящего преимущества
- Какие готовые решения из других отраслей переносимы в ваш бизнес и где искать такой опыт за пределами своего рынка
- Как ИИ в руках конкурентов может изменить ваш рынок и к чему готовиться
Модуль 2. Процессы под ИИ: что именно менять
- Какие процессы стоит автоматизировать с помощью ИИ, а какие выгоднее исключить совсем
- Что из работы, отданной на аутсорс, стоит вернуть в компанию с помощью ИИ
- Как ИИ может соединить данные компании, размазанные по CRM, 1С и почте, в одну цельную картину
- Где клиенты смогут закрывать свои вопросы с помощью ИИ без участия ваших сотрудников
Модуль 3. Люди и организация
- На сколько вырастет производительность людей вместе с ИИ и как понять, почему ИИ не даёт результата у конкретного сотрудника
- Какие должности ИИ сократит за год-два, найм на какие роли потеряет смысл
- Что делать с людьми, чью работу ИИ заберёт, и как удержать опытных сотрудников, которые не осваивают новые инструменты
- Откуда через пять лет возьмутся опытные специалисты, если рутину, на которой учились начинающие, заберёт ИИ
- Кому принадлежат промпты и наработки, созданные сотрудником на рабочем месте, и что компания теряет с его уходом
- Кто в компании будет отвечать за ИИ, во сколько обойдётся эта роль и какими компетенциями она должна обладать
Модуль 4. Как работать с ИИ: программа или сотрудник
- Чем построение работы с ИИ отличается от управления человеком, у которого есть мотивация и ответственность
- Как ставить задачу ИИ и чем хорошая постановка отличается от той, что годится для человека
- Как доводить ответ ИИ до нужного качества итерациями, если первый результат почти никогда не финальный
- Как постепенно наращивать самостоятельность ИИ и что проверить на каждом шаге, прежде чем дать ему больше свободы
- Сколько контекста о компании нужно дать ИИ, чтобы его ответы перестали быть общими словами
Модуль 5. Инструменты и модели
- Как из сотен ИИ-инструментов определить, какие нужны именно вашей команде, не потратив полгода на тесты каждой новинки
- Где проходит граница между ИИ-ассистентом, который подсказывает, и ИИ-агентом, который действует сам, и какие действия можно доверить каждому
- Как сотрудники будут работать с ИИ вместе с привычными 1С, CRM и почтой и что помешает им бросить новые инструменты через месяц
- Как выбрать модель под конкретную задачу и где найти честные сравнения
- Сколько моделей нужно бизнесу и как управлять их набором без зоопарка подписок
- Какой ритм обновления моделей выбрать, если свежие версии выходят каждые полгода и меняют поведение без предупреждения
- От чего зависит месячный счёт за токены и как оценить его заранее
- Насколько дороже и хуже модели работают с русским языком по сравнению с английским
Модуль 6. Инфраструктура и вендоры
- Как выбрать между облаком, своими серверами и гибридом под разные типы данных и чем жертвует каждый вариант
- Сколько стоит локальный инференс и с какого объёма потребления своя инфраструктура становится дешевле облака; когда без собственного контура не обойтись
- Что случится с процессами, если провайдер откажет, подорожает или уйдёт с рынка, и как подготовить запасной канал
- Как на практике работают лимиты моделей и что делать, чтобы они не исчерпались в разгар рабочего дня
- Как проверить, что российский вендор владеет собственной моделью, а не перепродаёт зарубежный API
Модуль 7. Данные, безопасность, право
- Что происходит с коммерческими данными компании в облачном чате и кто получает к ним доступ
- Какие данные нельзя отдавать в облако ни при каких условиях и как технически проконтролировать сотрудников
- Кто несёт ответственность за ошибку ИИ в договоре или расчёте, если она приведёт к убытку
- Как соблюсти закон о персональных данных там, где ИИ работает с базами клиентов
- Каким регламентом внутреннего использования ИИ снабдить сотрудников и как проверить его соблюдение
- Как забрать свои данные, промпты и наработки при смене поставщика
- Как обеспечить безопасность корпоративного ИИ от новых типов кибератак
Модуль 8. Пилот по внедрению ИИ
- Каким требованиям должен отвечать процесс, который берётся в пилот первым
- Как измерить результат пилота так, чтобы не обмануть себя, и какие замеры «до» обязательно снять до старта
- Какие типичные ошибки совершают на старте и сколько они стоят
- Что понадобится для отката, если через полгода эффекта не окажется, и сколько будет стоить выход из пилотного проекта
- В каком состоянии должны быть данные компании, чтобы пилот вообще имел смысл, и во что обойдётся их приведение в порядок
Модуль 9. Качество и контроль работы ИИ
- Как избежать фатальных ошибок, если модель ошибается уверенно, а люди рядом с ней теряют внимательность
- Какие процессы обязаны оставаться на ручной проверке, а какие можно отдать ИИ без контроля
- Как гарантировать, что качество не просядет через полгода, когда люди расслабятся, модель обновится, а процессы изменятся
Модуль 10. Деньги и окупаемость ИИ
- Во что обойдётся внедрение целиком — подписки и токены, интеграция, обучение людей, — и сколько придётся потратить до первого рубля экономии
- Как учитывать риск подорожания моделей при построении процессов, чтобы через год-два не переплачивать
- Сколько стоит проверка того, что нагенерировал ИИ, и кто будет контролировать эти объёмы данных
- Куда уйдёт сэкономленное сотрудниками время и почему оно не превратится в деньги само собой
- Как видеть и ограничивать расход на токены по каждому сотруднику
Модуль 11. ИИ в работе руководителя
- Как постепенно осваивать ИИ: с каких личных задач начать и в какой реалистичный срок ожидать первые устойчивые результаты
- Как сделать ИИ личным консультантом: загрузить в него бизнес-контекст так, чтобы он советовал с пониманием вашей ситуации, а не пересказывал учебник
- Как использовать ИИ как спарринг-партнёра в стратегических решениях и научить его возражать, а не поддакивать
- Как доверить ИИ личный ассистентский контур — почту, расписание, подготовку к встречам — и где граница того, что вы не отдадите никому
- По каким признакам отличить нейрослоп, который сотрудники сдают вместо работы, и что с ним вообще делать
- Что в работе руководителя стоит навсегда оставить себе, чтобы собственное мышление не атрофировалось за ИИ
Организация обучения
Требования к помещению для проведения занятий
Для проведения семинара необходимо хорошо проветриваемое помещение, защищенное от прямых солнечных лучей. Помещение должно быть оборудовано письменными столами, белым экраном размером не менее 2х1,5 м, флип-чартом и мультимедийным проектором. Все расходы, связанные с арендой помещения и оборудования для проведения обучения, несёт заказчик.
Документация и материалы, выдаваемые слушателям
В процессе обучения слушатели получают материалы в электронном виде, которые содержат презентацию, примеры, образцы отдельных документов, а также электронную библиотеку материалов по теме обучения.
По вопросам проведения семинара обращайтесь:
телеграм:@zhartun
e-mail: vadim@zhartun.me
телефон: +7 (931) 120-43-00
Здесь можно получить информацию об авторе курса и других учебных программах.