То, что мы сейчас называем ИИ это, чаще всего, LLM – большие языковые модели. И задачи, связанные с естественными текстами, с одной стороны самые очевидные для ИИ, а с другой – самые сложные: просишь ИИ подготовить какой-нибудь текст, а на выходе получаешь дичайший нейрослоп, в котором и форма, и содержание одинаково отвратительны.

В одной из прошлых статей писал о специфике работы с большими текстами, а сегодня мы затронем немного другой аспект – качество текстов средней длины (порядка нескольких тысяч символов). И для примера возьмём один из самых сложных форматов – научимся писать с помощью ИИ стихи.

..читать далее →

До недавнего времени я работал в основном на MiniMax M3, и в одном смысле эта модель меня избаловала: огромные лимиты за смешные деньги, и я ни в чём себя не ограничивал. GLM от Z.AI я подключил ради эксперимента – взял начальный, самый дешёвый Coding Plan, просто посмотреть, как ведёт себя эта модель на моих задачах. К вечеру первого дня мой недельный лимит иссяк, но я уже был буквально очарован стилем работы этой модели – она работала предельно чётко, без рассюсюкиваний, с минимумом ошибок, да ещё и решая между делом накопившиеся проблемы: нашла и закрыла бэкдор в моём блоге, открытый с 2019(!) года, исправила ошибку MCP-сервера, из-за которой генерация картинок у меня время от времени падала, навела порядок в моей wiki-библиотеке, рассортировав 250+ статей и так далее.

Я понял, что нам с ней по пути, пересел на тариф дороже и впервые за несколько месяцев задумался об экономии: я ведь привык жечь токены в огромных количествах – эксперименты, работа с большими документами, подготовка материалов для семинаров и книг, – всё это очень затратные для LLM задачи, и прежняя модель спокойно выдерживала этот стиль. Возвращаться назад уже не хочется: GLM заметно умнее, и для моих задач эта разница имеет значение.

..читать далее →