На днях провёл три семинара и последним из них был семинар по материальному стимулированию персонала, на котором неожиданно для себя я получил два самых лучших комплимента, какие только возможны для бизнес-тренера. Извините, не могу не похвастаться.
В ночь с 13 на 14 октября 2026 года дроны украинских подразделений потеряли спутниковую связь на скоростях выше 160 километров в час. Украина, разумеется, назвала это ударом в спину, Вашингтон – техническим вопросом, а Маск перенаправил все претензии в Пентагон.
Самое интересное в этой истории то, что она не столько про «предательство» США, сколько про саму суть украинства – опасного социального недуга, построенного на убойной смеси наглости, тупости и жадности – и про так называемый «мир, основанный на правилах».
Американцы не просто имели полное право заблокировать Украине Starlink, они обязаны были это сделать, причём уже очень давно, и.. опять не смогли. Но – обо всём по порядку.
Когда украинцы в соцсетях в очередной раз обливают дерьмом Трампа, Маска, поляков, подставляют корейцев или ссорятся с венграми, я пишу: «каждый, кто помогает Украине, пожалеет об этом – рано или поздно». И чем больше помогает, тем сильнее пожалеет, как мне кажется.
У меня есть основания так считать, потому что прямо сейчас Украина – чемпион мира по попрошайничеству – воюет со страной, которая вложила в неё больше всего денег. Да, я говорю о России.
За три с половиной десятилетия Украина ухитрилась стать крупнейшим в истории получателем внешней финансовой поддержки от более чем сорока государств, но больше, чем Россия, ей пока ещё не дал никто.
Представим себе, что «коллективный Запад» нанял Украину для войны с Россией. Оставим пока за скобками вопросы «зачем?» и даже «кто именно представляет этот Запад?». Поговорим о деньгах – о том, сколько он платит за жизни украинцев и насколько выгодна эта сделка ему и самой Украине. Звучит цинично? Ну, извините.
Человеческая жизнь не бесценна – и никогда такой не была. Иллюзия о её бесценности появилась в тихих богатых странах; во всех остальных на неё есть прейскурант. История не знает общества, которое не оценивало бы жизнь в деньгах: выкуп за пленника, страховка, компенсация за кровную обиду – эти институты старше письменности. И чем сильнее игрок, тем дешевле обходится ему чужая жизнь. Для того, кто решает за счёт чужих жизней свои деловые или геополитические задачи, жизнь – просто статья расходов.
Весь двадцатый век сверхдержавы воевали чужими руками и платили за это. Случай Украины примечателен только одним: Украина торгует жизнями своих граждан себе в убыток. В колоссальный убыток!
Хотите очистить свою медиатеку Apple от гигабайт бесполезного мусора? Сейчас я расскажу, как это сделать, и дам ссылку на бесплатную программу, которая вам в этом поможет.
Злодеи всегда хотят захватить мир, а медиатека Apple Photo – весь доступный жёсткий диск. И мало того, что в ней и так лежит всё подряд – от фотографии прыща на спине до мемов 10-летней свежести, так есть и буквально мусор:
У меня такого мусора в медиатеке Photo оказалось под сотню гигабайт. У вас, думаю, примерно столько же. Часть из этого, разумеется, выгружена в облако и жрёт не диск, а квоту iCloud, но приятного в этом всё равно мало, поэтому я решил сделать генеральную уборку – с помощью ИИ, конечно же. Разбирать 9592 мусорных фото вручную мне пришлось бы минимум 3 часа, даже если бы я тратил только секунду на каждое, а в реальности – часов 8-12, я думаю.
29 сентября 2026 года в Белом доме прошла церемония, которую Марк Цукерберг назвал «исторической»: Дональд Трамп и шесть руководителей ИИ-индустрии – Дарио Амодеи из Anthropic, Сундар Пичай из Google, сам Цукерберг, Грег Брокман из OpenAI, Илон Маск и Дженсен Хуанг из Nvidia – подписали «Соглашение Белого дома о сверхразуме», текст которого Трамп в тот же день опубликовал в собственной соцсети Truth Social. Пресса описала документ как «морально обязывающий». Я прочитал его целиком за две минуты.
За день до церемонии OpenAI приостановила релиз новой модели из соображений безопасности, и одна эта строка сказала о реальном положении дел больше, чем вся эта суета вокруг соглашения.
Соглашение – ширма: в тексте нет ни одной силы, внешней по отношению к подписавшим компаниям, – ни санкций, ни бюджета, ни организации, все проверяющие назначаются проверяемыми. Настоящая история состоит в том, что американский контур контроля над ИИ весь предшествующий год последовательно разбирали – распускали советы, увольняли следователей, отзывали правила, – и к осени 2026-го в нём не осталось ничего, что могло бы сказать индустрии «нет». Пустышка заняла место обнулённой системы контроля – в этом её главная (единственная) функция. В чьих интересах это сделано – можно только догадываться.
В последних постах я разбирал, как ИИ справляется с русским текстом: писал стихи и разбирался с большими документами – и оба раза судил о качестве по собственному впечатлению, а его легко упрекнуть в субъективности. Теперь появился повод перевести разговор в цифры: разработчик открытого конвейера перевода книг BookTrans опубликовал бенчмарк качества художественного перевода с английского на русский, и прогнал через него больше тридцати моделей – от флагманов OpenAI и Anthropic до китайских новичков.
Перевод – отличный экзамен именно на умение работать с русским текстом. Модель получает английский текст и обязана выдать живой русский: без калек вроде «ты в порядке?», с правильным родом глаголов, с сохранённой грубостью персонажей и рифмой в эпиграфе. И то, что модель показывает на этом экзамене, напрямую переносится на её способность писать и править русские тексты – те самые стихи и документы из моих прошлых статей.
То, что мы сейчас называем ИИ это, чаще всего, LLM – большие языковые модели. И задачи, связанные с естественными текстами, с одной стороны самые очевидные для ИИ, а с другой – самые сложные: просишь ИИ подготовить какой-нибудь текст, а на выходе получаешь дичайший нейрослоп, в котором и форма, и содержание одинаково отвратительны.
В одной из прошлых статей писал о специфике работы с большими текстами, а сегодня мы затронем немного другой аспект – качество текстов средней длины (порядка нескольких тысяч символов). И для примера возьмём один из самых сложных форматов – научимся писать с помощью ИИ стихи.
До недавнего времени я работал в основном на MiniMax M3, и в одном смысле эта модель меня избаловала: огромные лимиты за смешные деньги, и я ни в чём себя не ограничивал. GLM от Z.AI я подключил ради эксперимента – взял начальный, самый дешёвый Coding Plan, просто посмотреть, как ведёт себя эта модель на моих задачах. К вечеру первого дня мой недельный лимит иссяк, но я уже был буквально очарован стилем работы этой модели – она работала предельно чётко, без рассюсюкиваний, с минимумом ошибок, да ещё и решая между делом накопившиеся проблемы: нашла и закрыла бэкдор в моём блоге, открытый с 2019(!) года, исправила ошибку MCP-сервера, из-за которой генерация картинок у меня время от времени падала, навела порядок в моей wiki-библиотеке, рассортировав 250+ статей и так далее.
Я понял, что нам с ней по пути, пересел на тариф дороже и впервые за несколько месяцев задумался об экономии: я ведь привык жечь токены в огромных количествах – эксперименты, работа с большими документами, подготовка материалов для семинаров и книг, – всё это очень затратные для LLM задачи, и прежняя модель спокойно выдерживала этот стиль. Возвращаться назад уже не хочется: GLM заметно умнее, и для моих задач эта разница имеет значение.
В 2026 примерно каждый седьмой использует ИИ для написания текстов, но работать с большими документами – регламентами, ТЗ, положениями, отчётами, длинными инструкциями, пакетами тендерной документации – отдельное искусство, которым пока владеют единицы, и я вас ему научу, потому что без четкого понимания, как делать это правильно, даже самый лучший ИИ не спасёт вас от боли, разочарования и совершенно напрасно убитого времени.
Типичный большой документ – это от 20 до 200 страниц текста со сложным форматированием, оглавлением, таблицами, иллюстрациями, сносками, который нужно собрать либо с нуля, либо из исходников в самых разных форматах – .doc, .docx, .pdf, .rtf или ещё более древних и экзотических.
Я честно, по шагам расскажу вам, с какими проблемами вы столкнётесь в работе с такими документами, откуда они проистекают и как их обойти, чтобы экономить себе от нескольких десятков до нескольких сотен часов на каждом.