На днях провёл три семинара и последним из них был семинар по материальному стимулированию персонала, на котором неожиданно для себя я получил два самых лучших комплимента, какие только возможны для бизнес-тренера. Извините, не могу не похвастаться.
Хотите очистить свою медиатеку Apple от гигабайт бесполезного мусора? Сейчас я расскажу, как это сделать, и дам ссылку на бесплатную программу, которая вам в этом поможет.
Злодеи всегда хотят захватить мир, а медиатека Apple Photo – весь доступный жёсткий диск. И мало того, что в ней и так лежит всё подряд – от фотографии прыща на спине до мемов 10-летней свежести, так есть и буквально мусор:
видео длиной 1-3 секунды, которые появились, когда вы хотели что-то сфотографировать на iPhone, а был включён режим видеосъёмки;
многочисленные дубликаты фото, которые переносились в медиатеку с камер, флешек и старых жёстких дисков без разбора;
серии из 70 фото жены в волнах/прыжке/разных ракурсах, из которых выбраны 1-2 кадра, а остальные просто лежат мертвым грузом;
видео минут на 20 в 4k, которое случайно снял ребенок, когда баловался с вашим айфоном, и на котором нет ничего, кроме стола или кончика его уха.
У меня такого мусора в медиатеке Photo оказалось под сотню гигабайт. У вас, думаю, примерно столько же. Часть из этого, разумеется, выгружена в облако и жрёт не диск, а квоту iCloud, но приятного в этом всё равно мало, поэтому я решил сделать генеральную уборку – с помощью ИИ, конечно же. Разбирать 9592 мусорных фото вручную мне пришлось бы минимум 3 часа, даже если бы я тратил только секунду на каждое, а в реальности – часов 8-12, я думаю.
Все мы любим генерировать картинки с помощью нейросетей – бесплатно и быстро. Мне они нужны для презентаций семинаров, блога и соцсетей, кто-то использует их в рекламных материалах, а кто-то просто так развлекается – благо что нейросеток, для онлайн-генерации хоть отбавляй.
Вот только когда вы пытаетесь сгенерировать нечто отличное от пушистых котиков, сразу же начинаются проблемы.
В предыдущих постах я писал о том, что мы живём в удивительное время, когда малая автоматизация стала по-настоящему доступной, – на примере бенчмарка с разработкой готовой игры в шахматы одним промптом, а сегодня я расскажу, как решал сугубо практическую задачу: сделал с помощью AI-агента интернет-магазин для продажи своих книг (одной уже написаной и пары планирующихся к выходу).
Вчера читал очередную статью про тестирование моделей, наткнулся на традиционный one-shot тест. Суть его предельно проста – даёшь своей LLM промпт:
«Ты – опытный frontend-разработчик, разработай небольшую браузерную игру «Шахматы» без серверной части, игра позволяет играть по правилам шахмат, итоговый проект должен быть структурирован по папкам, игра должна запускаться в браузере Chrome при запуске файла chess.html безо всяких дополнительных условий, проверь работоспособность, выбор языков и инструментов оставляю на твоё усмотрение»
А потом идёшь пить чай. Можно и кофе выпить – для теста это не важно. Важно, чтобы через какое-то время ты получил готовый работоспособный вариант. Я так и поступил.
Что получилось в итоге – вы можете оценить самостоятельно, игра работает прямо в теле поста. ..читать далее →
Очень люблю наблюдать, как развиваются проекты и компании, к которым я (хоть чуть-чуть) приложил руку. Один из таких проектов начался в здании Двенадцати Коллегий, где несколько лет назад мы делали первую за 300 лет маркетинговую стратегию Санкт-Петербургского государственного университета.
Как раз тогда Дима Шишмаков рассказал мне, что хочет сделать CRM-систему (систему управления взаимоотношениями с клиентами). Подобных систем на рынке навалом, и просто делать очередной клон уже существующих было очевидно бессмысленно, поэтому мы начали думать над концепцией.
Итак, я её написал – свою первую книгу. Называется она «Главное про AI», и это не художественное произведение, а довольно объёмное и плотное практическое руководство для менеджеров о том, что такое нейросети, какие у них в бизнесе есть возможности и ограничения, как их выбирать, развертывать, внедрять и правильно использовать, о том, как строить промпты, навыки и рабочие воркфлоу, интегрируя AI в команду, а так же о рисках, трендах и безопасности – в общем, разумный оптимум для того, чтобы разобраться в теме.
Запомните раз и навсегда: у вас есть безошибочный индикатор качества обучения. Учиться – это интересно. А если вам скучно, это значит, что преподаватель не любит предмет, вас или самого себя, а без любви в этом деле ничего хорошего не получится. Бегите от таких людей, лучше книжку почитайте. Ведь весь смысл очного обучения состоит в том, чтобы передать драйв, отношение, эмоцию по отношению к предмету, а не только голые знания.
История с Илоном Маском, триллионное состояние которого уже начали в своих мечтах конфисковывать, делить и пускать на прокорм голодающих африканских детишек леваки, напомнила мне о том, что многие идеи, когда-то казавшиеся здравыми и прогрессивными, со временем превратились в злую пародию на самих себя, в свою полную противоположность.