Все мы любим генерировать картинки с помощью нейросетей – бесплатно и быстро. Мне они нужны для презентаций семинаров, блога и соцсетей, кто-то использует их в рекламных материалах, а кто-то просто так развлекается – благо что нейросеток, для онлайн-генерации хоть отбавляй.
Вот только когда вы пытаетесь сгенерировать нечто отличное от пушистых котиков, сразу же начинаются проблемы.
В предыдущих постах я писал о том, что мы живём в удивительное время, когда малая автоматизация стала по-настоящему доступной, – на примере бенчмарка с разработкой готовой игры в шахматы одним промптом, а сегодня я расскажу, как решал сугубо практическую задачу: сделал с помощью AI-агента интернет-магазин для продажи своих книг (одной уже написаной и пары планирующихся к выходу).
Вчера читал очередную статью про тестирование моделей, наткнулся на традиционный one-shot тест. Суть его предельно проста – даёшь своей LLM промпт:
«Ты – опытный frontend-разработчик, разработай небольшую браузерную игру «Шахматы» без серверной части, игра позволяет играть по правилам шахмат, итоговый проект должен быть структурирован по папкам, игра должна запускаться в браузере Chrome при запуске файла chess.html безо всяких дополнительных условий, проверь работоспособность, выбор языков и инструментов оставляю на твоё усмотрение»
А потом идёшь пить чай. Можно и кофе выпить – для теста это не важно. Важно, чтобы через какое-то время ты получил готовый работоспособный вариант. Я так и поступил.
Что получилось в итоге – вы можете оценить самостоятельно, игра работает прямо в теле поста. ..читать далее →
Очень люблю наблюдать, как развиваются проекты и компании, к которым я (хоть чуть-чуть) приложил руку. Один из таких проектов начался в здании Двенадцати Коллегий, где несколько лет назад мы делали первую за 300 лет маркетинговую стратегию Санкт-Петербургского государственного университета.
Как раз тогда Дима Шишмаков рассказал мне, что хочет сделать CRM-систему (систему управления взаимоотношениями с клиентами). Подобных систем на рынке навалом, и просто делать очередной клон уже существующих было очевидно бессмысленно, поэтому мы начали думать над концепцией.
На днях я пошел в аптеку купить эластичный лейкопластырь для сына – задача не из сложных, скажем прямо.
Захожу, направляюсь к витрине с пластырями, чтобы выбрать подходящий, и слышу девочку–провизора из-за прилавка: «Здравствуйте, чем могу вам помочь?»
Ну, помочь так помочь. Здравствуйте, – говорю – пластырь мне нужен. Эластичный. А дальше происходит диалог.
– А у нас такого нет, извините.
– Точно нет? (Я это переспросил чисто рефлекторно, даже не задумываясь, почему.)
– Да, точно – уверенно, ни на секунду не задумавшись и не заглядывая в номенклатуру товаров, отвечает мне девочка.
Человек, знакомый с зумерами, догадался, какое у этой истории будет продолжение, и да – так оно и есть.
Итак, я её написал – свою первую книгу. Называется она «Главное про AI», и это не художественное произведение, а довольно объёмное и плотное практическое руководство для менеджеров о том, что такое нейросети, какие у них в бизнесе есть возможности и ограничения, как их выбирать, развертывать, внедрять и правильно использовать, о том, как строить промпты, навыки и рабочие воркфлоу, интегрируя AI в команду, а так же о рисках, трендах и безопасности – в общем, разумный оптимум для того, чтобы разобраться в теме.
Запомните раз и навсегда: у вас есть безошибочный индикатор качества обучения. Учиться – это интересно. А если вам скучно, это значит, что преподаватель не любит предмет, вас или самого себя, а без любви в этом деле ничего хорошего не получится. Бегите от таких людей, лучше книжку почитайте. Ведь весь смысл очного обучения состоит в том, чтобы передать драйв, отношение, эмоцию по отношению к предмету, а не только голые знания.
История с Илоном Маском, триллионное состояние которого уже начали в своих мечтах конфисковывать, делить и пускать на прокорм голодающих африканских детишек леваки, напомнила мне о том, что многие идеи, когда-то казавшиеся здравыми и прогрессивными, со временем превратились в злую пародию на самих себя, в свою полную противоположность.
Сегодня мы поговорим о голых женщинах, иностранных государствах, LLM, Твиттере, а также о том, какое отношение это имеет к бизнесу. Начнём с того, что у меня для AI есть свой собственный необычный бенчмарк – я заставляю его рисовать страны в виде женщин.
За последний месяц я сжёг 3 165 754 171 (три ярда) токенов на эксперименты с AI-агентами. Если бы я делал это в скрепном и православном Гигачате от гигажлобского Сбера, то это обошлось бы мне в 2 067 000 ₽ ($27,578). И это, сука, немыслимо, потому что..