В предыдущих постах я писал о том, что мы живём в удивительное время, когда малая автоматизация стала по-настоящему доступной, – на примере бенчмарка с разработкой готовой игры в шахматы одним промптом, а сегодня я расскажу, как решал сугубо практическую задачу: сделал с помощью AI-агента интернет-магазин для продажи своих книг (одной уже написаной и пары планирующихся к выходу).
Часть моей работы состоит в том, чтобы знать, каковы люди на самом деле, но я всё равно не перестаю им поражаться..
На днях я провёл небольшой эксперимент. Одним коротким промптом без всяких пояснений я предложил своему AI-агенту написать мне игру в шахматы. Это был one-shot-бенчмарк. Агент справился за 50 минут и потратил на это $1,5, создав работающий движок для игры двух человек.
Вы понимаете, что это значит? Точно понимаете? Дело вовсе не в «очередном клоне шахмат», который сам по себе никому не нужен, а в соотношении стоимости, скорости и качества работ.
Вчера читал очередную статью про тестирование моделей, наткнулся на традиционный one-shot тест. Суть его предельно проста – даёшь своей LLM промпт:
«Ты – опытный frontend-разработчик, разработай небольшую браузерную игру «Шахматы» без серверной части, игра позволяет играть по правилам шахмат, итоговый проект должен быть структурирован по папкам, игра должна запускаться в браузере Chrome при запуске файла chess.html безо всяких дополнительных условий, проверь работоспособность, выбор языков и инструментов оставляю на твоё усмотрение»
А потом идёшь пить чай. Можно и кофе выпить – для теста это не важно. Важно, чтобы через какое-то время ты получил готовый работоспособный вариант. Я так и поступил.
Что получилось в итоге – вы можете оценить самостоятельно, игра работает прямо в теле поста. ..читать далее →
Очень люблю наблюдать, как развиваются проекты и компании, к которым я (хоть чуть-чуть) приложил руку. Один из таких проектов начался в здании Двенадцати Коллегий, где несколько лет назад мы делали первую за 300 лет маркетинговую стратегию Санкт-Петербургского государственного университета.
Как раз тогда Дима Шишмаков рассказал мне, что хочет сделать CRM-систему (систему управления взаимоотношениями с клиентами). Подобных систем на рынке навалом, и просто делать очередной клон уже существующих было очевидно бессмысленно, поэтому мы начали думать над концепцией.
На днях я пошел в аптеку купить эластичный лейкопластырь для сына – задача не из сложных, скажем прямо.
Захожу, направляюсь к витрине с пластырями, чтобы выбрать подходящий, и слышу девочку–провизора из-за прилавка: «Здравствуйте, чем могу вам помочь?»
Ну, помочь так помочь. Здравствуйте, – говорю – пластырь мне нужен. Эластичный. А дальше происходит диалог.
– А у нас такого нет, извините.
– Точно нет? (Я это переспросил чисто рефлекторно, даже не задумываясь, почему.)
– Да, точно – уверенно, ни на секунду не задумавшись и не заглядывая в номенклатуру товаров, отвечает мне девочка.
Человек, знакомый с зумерами, догадался, какое у этой истории будет продолжение, и да – так оно и есть.
Вчера я попросил своего AI-ассистента пройти тест Герчикова на мотивационную типологию работника. Да, я понимаю, как это звучит: тест для людей, данный тому, кто формально не работает в человеческом смысле. Но у меня была конкретная задача, и эта задача была не про опросник.
Итак, я её написал – свою первую книгу. Называется она «Главное про AI», и это не художественное произведение, а довольно объёмное и плотное практическое руководство для менеджеров о том, что такое нейросети, какие у них в бизнесе есть возможности и ограничения, как их выбирать, развертывать, внедрять и правильно использовать, о том, как строить промпты, навыки и рабочие воркфлоу, интегрируя AI в команду, а так же о рисках, трендах и безопасности – в общем, разумный оптимум для того, чтобы разобраться в теме.
Провёл сегодня семинар на тему «Профессиональное развитие руководителя подразделения: современные тенденции и практики в управлении». Название всё то же, что и раньше, а вот содержание постепенно меняется.
Управление – это уже не только про людей. Современный менеджер должен уметь координировать и контролировать процессы, в которых наряду с кожаными мешками задействован AI, причём в самых разных ипостасях.
Сегодня мы поговорим о голых женщинах, иностранных государствах, LLM, Твиттере, а также о том, какое отношение это имеет к бизнесу. Начнём с того, что у меня для AI есть свой собственный необычный бенчмарк – я заставляю его рисовать страны в виде женщин.
В 2017 году ни на одной стратегической сесии, ни на одном фарсайте, ни на одном серьезном совещании, ни в одном маркетинговом исследовании я не слышал ни слова про нейросети, а ведь именно в этом году Google опубликовала свою архитектуру Transformer. Сегодня наоборот – сложно найти хоть один документ стратегического масштаба, в котором не упоминался бы AI. Скорее всего, даже сами эти документы будут созданы с участием AI. Единственное, что, к сожалению, не изменилось за это время – предсказуемо дурацкое поведение людей и бизнесов, сталкивающихся с любой новой технологией.