Мат в один ход

Шахматная браузерная игра для двоих: доска, фигуры, рокировка, превращение пешки

Вчера читал очередную статью про тестирование моделей, наткнулся на традиционный one-shot тест. Суть его предельно проста – даёшь своей LLM промпт:

«Ты – опытный frontend-разработчик, разработай небольшую браузерную игру «Шахматы» без серверной части, игра позволяет играть по правилам шахмат, итоговый проект должен быть структурирован по папкам, игра должна запускаться в браузере Chrome при запуске файла chess.html безо всяких дополнительных условий, проверь работоспособность, выбор языков и инструментов оставляю на твоё усмотрение»

А потом идёшь пить чай. Можно и кофе выпить – для теста это не важно. Важно, чтобы через какое-то время ты получил готовый работоспособный вариант. Я так и поступил.

Что получилось в итоге – вы можете оценить самостоятельно, игра работает прямо в теле поста. Ну, или если вам удобнее, вы можете открыть её на полный экран.

За 50 минут мой агент на Hermes с моделью Minimax M3 с первого раза и без единого вопроса ко мне: спроектировал движок с полными правилами ФИДЕ (рокировка, взятие на проходе, превращение пешки, шах, мат, пат, правило 50 ходов и т.д.), написал UI с подсветкой ходов и историей партии, провёл автотесты правил и запустил игру в реальном Chrome.

Структурно это вполне себе добротная работа – не набросок, не кривая падающая поделка. Да, её можно продолжать улучшать при необходимости, но суть не в этом.

На выполнение работы, которую ещё совсем недавно программисту пришлось бы делать минимум несколько дней, у меня ушло 50 минут и 150 млн. токенов. 150 млн. токенов – это примерно 3% от лимита моей месячной подписки на Minimax, то есть $1,5 – меньше, чем стоит чашка хорошего кофе.

И это – не предел. Моя система не оптимизирована для задач, связанных с программированием, так как я больше работаю с документами, изображениями, презентациями и данными. Экономичные модели типа Sonnet 5 решают подобные задачи вообще рублей за 15.

С практической точки зрения это означает следующее: малый и средний бизнес получил шикарный инструмент для малой автоматизации.

Там, где нужно решить конкретную проблему – обработку заказов, анализ данных, подготовку пакета документов, формирование карточек товаров, сбор цен конкурентов, мониторинг показателей приборов, создание интерактивной формы на сайте и т.д. – но без характерных для крупного бизнеса высоких требований к безопасности, обратной совместимости, производительности и масштабированию, AI оказывается крайне полезен.

Вместо того, чтобы долбаться с электронными таблицами, вечно слетающими формулами и макросами, можно получить работающий инструмент по цене чашки кофе и поставить мат в один ход наболевшей проблеме. А за стоимость хорошего обеда на двоих – позволить себе ещё и туповатого, но исполнительного AI-работника, который будет этим инструментом пользоваться.

Да, разработка ПО для крупных компаний требует куда более сложных инструментов и всё ещё стоит дорого, но малый бизнес свободен от многих ограничений и поэтому сейчас для него наступил золотой момент: для простых задач порог входа в автоматизацию буквально обвалился до уровня плинтуса – и финансово, и по сложности знаний.

Не нужно нанимать разработчика, не нужно платить за интегратора, не нужно согласовывать ТЗ и бюджет на полгода. Нужен один человек, который понимает задачу, более-менее умеет писать промпты, и несколько часов его времени. Это другой класс решений, и именно для него вход стал дешёвым.

У этого окна есть горизонт. Через год-два такая автоматизация станет настолько тривиальной задачей, что её будут делать все – как сейчас заводят страницу в социальной сети или подключают эквайринг к кассе. Когда это произойдёт, конкурентное преимущество испарится: если у всех есть бот в Telegram, то наличие бота уже не преимущество, а норма.

Это звучит как типичная фраза маркетологов про «успейте воспользоваться», но так оно и есть на самом деле. Разница между «у меня уже есть» и «у меня тоже есть» – это как раз тот год-два форы, который доступен вам сейчас.

Я не предлагаю бросать всё и внедрять AI везде и всюду. Я предлагаю попробовать – как я попробовал с шахматами – и посмотреть на результат своими глазами. Опишите AI задачу одним промптом и, если получится, у вас будет рабочий инструмент за полтора доллара.

Если не получится – вы потеряли чашку кофе и узнали границу возможностей вашего инструмента, что тоже ценно. Мат в один ход в шахматах возможен, когда позиция уже почти созрела; микроавтоматизация в бизнесе – тот же случай: момент уже настал, нужно только решиться на ход.

P.S. Ну а когда простые решения будут исчерпаны или вы упрётесь в барьер, нужно будет сделать следующий шаг, повышая свою AI-грамотность. А потом ещё один, и ещё, и ещё..