ИИ в офисе

ИИ в офисе – обложка

Программа предназначена для офисных работников — от секретаря и делопроизводителя до аналитика и руководителя среднего звена — которые хотят системно использовать ИИ в повседневных задачах. Участники приходят с разным уровнем знакомства с ИИ: от первых попыток в ChatGPT до тех, кто уже экспериментирует, но не понимает, где технология реально помогает, а где создаёт риски. Общее — запрос на конкретные навыки, а не общую теорию.

Благодаря программе участники поймут, как устроены языковые модели и почему это принципиально для оценки их возможностей, научатся формулировать задачи для ИИ и критически оценивать результат. Участники разберутся, где ИИ заменяет рутину и где его применение создаёт проблемы, освоят основные сценарии на практике — от поиска информации до подготовки документов, от работы с таблицами до анализа переписки.

Программа фокусируется на реальных задачах офисного работника. Каждая тема разобрана с точки зрения «что это даёт в моей ежедневной работе» и «какие риски я должен учитывать». Базового владения компьютером достаточно, специальные технические знания не требуются. Важная часть программы — понимание, где ИИ ошибается и как не пропустить ошибку, которая может стоить времени, денег или репутации.

Программа семинара

Модуль 1. Как устроен ИИ и почему это важно знать офисному работнику

  • Языковые модели и предсказание следующего слова: как ИИ «додумывает» ответ и почему это определяет его сильные и слабые стороны
  • Контекстное окно: как работает память модели — почему длинные документы требуют особого подхода, а не всё помещается в один ответ
  • Токенизация: как текст превращается в числа — почему русский «дороже» английского в плане лимитов и стоимости
  • Три заблуждения об ИИ: чудо, игрушка, враг — и чем они мешают в реальной работе
  • Что ИИ умеет делать хорошо: классификация, резюмирование, генерация, анализ, поиск — пять классов задач с примерами из офисной практики
  • Галлюцинации: почему ИИ выдумывает факты и не знает, что врёт — как проверить ответ и не допустить ошибку в рабочем контексте

Модуль 2. Экосистема ИИ-инструментов

  • Chat vs платформы на базе ИИ vs ИИ-агенты vs мультиагентные среды: эволюция интерфейсов и что это значит для выбора инструмента
  • Промпт — Skill — Workflow: иерархия абстракций — когда достаточно одного запроса, когда нужен навык, а когда — автоматизированный воркфлоу
  • Бенчмарки и сравнение моделей: MMLU, HumanEval, GSM8K — что реально показывают и чего не показывают; как сравнивать модели для рабочих задач
  • Сводная таблица моделей: GPT-4.5, Claude 3.7, Gemini 2.5, DeepSeek V4, GigaChat, YandexGPT GPT-4.5, Claude 3.7, Gemini 2.5, DeepSeek V4, GigaChat, YandexGPT — возможности, ограничения, цены
  • LCOИИ для офисных задач: скрытые затраты на интеграцию, обучение, поддержку — почему «бесплатный» ИИ часто дороже платного
  • Облачные или Локальные модели: когда облачное дешевле и удобнее, когда локальная модель обязательна для безопасности
  • Что доступно прямо сейчас: российские модели для офисных задач — GigaChat, YandexGPT, сравнение с международными аналогами

Модуль 3. Поиск и обработка информации

  • Поиск в интернете и базах знаний: как ИИ ищет быстрее человека, какие источники надёжны, как проверить результат
  • Анализ длинных документов: отчёт, контракт, письмо — как загрузить документ и получить ответы по нему за секунды
  • Сравнение версий документов: что изменилось между двумя редакциями — ИИ умеет это делать быстро
  • Мониторинг изменений: отслеживание обновлений в нормативных актах, рыночной информации, конкурентах — автоматизация с ИИ
  • Суммаризация: получение выжимки из большого массива информации — отчётность, письма, статьи
  • Классификация и тегирование: сортировка входящих документов, писем, заявок по категориям без ручной работы
  • Поиск по архиву: найти нужное в сотнях файлов — ИИ умеет искать по смыслу, а не только по словам

Модуль 4. Работа с текстами и документами

  • Написание и редактирование Текстов: письма, отчёты, служебные записки — ИИ как первый черновик, который потом правится
  • Перевод Текстов: синхронный перевод документов, адаптация текста под стиль компании — возможности и границы
  • Стилистика и форматирование: приведение текста к корпоративному стандарту, исправление ошибок, адаптация тона
  • Создание шаблонов документов: договоры, акты, письма — первичный каркас за минуты вместо часов
  • Проверка Текста: орфография, грамматика, пунктуация — встроенные проверки и расширенные сценарии
  • Генерация идей и структурирование: «мне нужно написать письмо клиенту о срыве сроков» — ИИ помогает продумать структуру и аргументацию
  • Подготовка презентаций и отчётов: каркас презентации, логика подачи, формулировки — ИИ ускоряет этап планирования

Модуль 5. Работа с таблицами и числами

  • Описание таблиц и столбцов: «что означает этот столбец» — ИИ объясняет структуру данных быстрее, чем человек, который их вводил
  • Выводы и интерпретация: поставить задачу таблицы — получить анализ, тренды, аномалии — интерпретация результатов для руководства
  • Резюмирование данных: выжимка из таблицы на 1000 строк — ключевые числа, сравнения, паттерны
  • Формулы и логика: помощь в написании формул Excel, Google Sheets — от простых SUM до сложных IF
  • Очистка данных: поиск дублей, исправление опечаток, стандартизация форматов — подготовка данных к анализу
  • Прогнозирование: простые прогнозные модели на основе исторических данных — когда ИИ помогает, а когда вредит
  • Визуализация: какую диаграмму выбрать, как описать данные для построения графика — связка ИИ и Excel/Google Sheets

Модуль 6. Переписка и коммуникация

  • Написание деловых писем: ответы на запросы, письма партнёрам, клиентам, сотрудникам — стиль, тон, структура
  • Подготовка ответов на сложные запросы: претензии, жалобы, запросы информации — как сформулировать неудобный ответ
  • Классификация входящих писем: приоритизация — срочное, важное, информационное — без ручного разбора
  • Генерация черновиков для повторяющихся ситуаций: одинаковые ответы на типичные вопросы — один раз написать, много раз использовать
  • Стилизация под голос компании: если компания общается формально — ИИ пишет формально, если неформально — адаптирует тон
  • Коммуникация на иностранных языках: письма на английском, переписка с зарубежными партнёрами — корректура и перевод

Модуль 7. Управление задачами и планирование

  • Разбивка проекта на задачи: дать ИИ описание проекта — получить план с этапами, сроками, ответственными
  • Тайм-менеджмент и приоритизация: что сделать сегодня, что завтра, что отложить — ИИ как советник по времени
  • Чек-листы и процедуры: превращение устной процедуры в чёткий чек-лист — от инструкции до автоматизации
  • Подготовка к встречам и переговорам: что спросить, что подготовить, какие аргументы подготовить — ИИ как подготовщик
  • Резюме встречи и звонка: записать суть — получить структурированные выводы и следующие шаги
  • Управление электронной почтой: массовая рассылка, follow-up, напоминания — автоматизация рутины

Модуль 8. Промпт-инжиниринг для офисных задач

  • Структура хорошего Промпта: задача, контекст, формат, ограничения — четыре элемента рабочего запроса
  • Примеры в Промпте (Few-shot): как показать модели формат ответа — таблица, список, абзац
  • Итеративный подход: первый ответ не идеален — как уточнять запрос, чтобы получить нужный результат
  • Цепочка рассуждений (Chain of Thought): когда полезно попросить модель рассуждать вслух — и когда это избыточно
  • Системный промпт: как задать стиль и правила для постоянной работы — базовые настройки своего ИИ-ассистента
  • Работа с длинными документами: стратегия «загрузить — спросить — уточнить» — как не потерять контекст
  • Типичные ошибки в Промптах: размытые формулировки, отсутствие формата, противоречивые инструкции — как избежать

Модуль 9. Безопасность и риски

  • Что нельзя отправлять в облако: персональные данные, коммерческая тайна, пароли, внутренние документы — ФЗ-152 и последствия
  • Предвзятость ИИ: системные искажения из обучающих данных — как проявляются в рабочих задачах и как обнаружить
  • Инъекция промпта: как вредоносный ввод в переписке может повлиять на результат — минимальный чек-лист защиты
  • Проверка результата: без чего нельзя публиковать ИИ-текст — фактчекинг, стилистика, юридическая ответственность
  • Ответственность за ИИ-контент: кому принадлежит текст, сгенерированный ИИ — авторское право, позиции России и международная практика
  • Конфиденциальность в Chat-системах: история переписки, обучающие данные — что компания разрешает, а что нет

Форматы проведения

  • Открытый семинар — 8 часов, группы до 20 человек, очно или онлайн.
  • Корпоративный тренинг — 8 часов, группа от 6 человек, программа адаптируется под специфику компании
  • Семинар-практикум — 16 часов, включая практические занятия с реальными задачами участников

Организация обучения

Требования к помещению для проведения занятий

Для проведения семинара необходимо хорошо проветриваемое помещение, защищенное от прямых солнечных лучей. Помещение должно быть оборудовано письменными столами, белым экраном размером не менее 2х1,5 м, флип-чартом и мультимедийным проектором. Все расходы, связанные с арендой помещения и оборудования для проведения обучения, несёт заказчик.

Документация и материалы, выдаваемые слушателям

В процессе обучения слушатели получают материалы в электронном виде, которые содержат презентацию, примеры, образцы отдельных документов, а также электронную библиотеку материалов по теме обучения.

По вопросам проведения семинара обращайтесь:

телеграм:@zhartun
e-mail: vadim@zhartun.me
телефон: +7 (931) 120-43-00


Здесь можно получить информацию об авторе курса и других учебных программах.