AI в офисе

Программа предназначена для офисных работников — от секретаря и делопроизводителя до аналитика и руководителя среднего звена — которые хотят системно использовать AI в повседневных задачах. Участники приходят с разным уровнем знакомства с AI: от первых попыток в ChatGPT до тех, кто уже экспериментирует, но не понимает, где технология реально помогает, а где создаёт риски. Общее — запрос на конкретные навыки, а не общую теорию.

По итогам программы участники смогут ставить задачи AI так, чтобы получать полезный результат, а не бессмысленный текст, и критически оценивать сгенерированный контент. Участники разберутся, где AI заменяет рутину и где его применение создаёт проблемы, освоят основные сценарии на практике — от поиска информации до подготовки документов, от работы с таблицами до анализа переписки.

Программа фокусируется на реальных задачах офисного работника. Каждая тема разобрана с точки зрения «что это даёт в моей ежедневной работе» и «какие риски я должен учитывать». Базового владения компьютером достаточно, специальные технические знания не требуются. Важная часть программы — понимание, где AI ошибается и как не пропустить ошибку, которая может стоить времени, денег или репутации.

Программа семинара

Модуль 1. Как устроен AI и почему это важно знать офисному работнику

Языковые модели и предсказание следующего слова: как AI «додумывает» ответ и почему это определяет его сильные и слабые стороны
Контекстное окно: как работает память модели — почему длинные документы требуют особого подхода, а не всё помещается в один ответ
Токенизация: как текст превращается в числа — почему русский «дороже» английского в плане лимитов и стоимости
Три заблуждения об AI: чудо, игрушка, враг — и чем они мешают в реальной работе
Что AI умеет делать хорошо: классификация, резюмирование, генерация, анализ, поиск — пять классов задач с примерами из офисной практики
Галлюцинации: почему AI выдумывает факты и не знает, что врёт — как проверить ответ и не допустить ошибку в рабочем контексте

Модуль 2. Экосистема AI-инструментов

Chat vs AI-powered платформы vs AI-агенты vs мультиагентные среды: эволюция интерфейсов и что это значит для выбора инструмента
Промпт — Skill — Workflow: иерархия абстракций — когда достаточно одного запроса, когда нужен навык, а когда — автоматизированный воркфлоу
Бенчмарки и сравнение моделей: MMLU, HumanEval, GSM8K — что реально показывают и чего не показывают; как сравнивать модели для рабочих задач
Сводная таблица моделей: GPT-4.5, Claude 3.7, Gemini 2.5, DeepSeek V4, GigaChat, YandexGPT — возможности, ограничения, цены
LCOI для офисных задач: скрытые затраты на интеграцию, обучение, поддержку — почему «бесплатный» AI часто дороже платного
Облачные или локальные модели: когда облачное дешевле и удобнее, когда локальная модель обязательна для безопасности
Что доступно прямо сейчас: российские модели для офисных задач — GigaChat, YandexGPT, сравнение с международными аналогами

Модуль 3. Поиск и обработка информации

Поиск в интернете и базах знаний: как AI ищет быстрее человека, какие источники надёжны, как проверить результат
Анализ длинных документов: отчёт, контракт, письмо — как загрузить документ и получить ответы по нему за секунды
Сравнение версий документов: что изменилось между двумя редакциями — AI умеет это делать быстро
Мониторинг изменений: отслеживание обновлений в нормативных актах, рыночной информации, конкурентах — автоматизация с AI
Суммаризация: получение выжимки из большого массива информации — отчётность, письма, статьи
Классификация и тегирование: сортировка входящих документов, писем, заявок по категориям без ручной работы
Поиск по архиву: найти нужное в сотнях файлов — AI умеет искать по смыслу, а не только по словам

Модуль 4. Работа с текстами и документами

Написание и редактирование текстов: письма, отчёты, служебные записки — AI как первый черновик, который потом правится
Перевод текстов: синхронный перевод документов, адаптация текста под стиль компании — возможности и границы
Стилистика и форматирование: приведение текста к корпоративному стандарту, исправление ошибок, адаптация тона
Создание шаблонов документов: договоры, акты, письма — первичный каркас за минуты вместо часов
Проверка текста: орфография, грамматика, пунктуация — встроенные проверки и расширенные сценарии
Генерация идей и структурирование: «мне нужно написать письмо клиенту о срыве сроков» — AI помогает продумать структуру и аргументацию
Подготовка презентаций и отчётов: каркас презентации, логика подачи, формулировки — AI ускоряет этап планирования

Модуль 5. Работа с таблицами и числами

Описание таблиц и столбцов: «что означает этот столбец» — AI объясняет структуру данных быстрее, чем человек, который их вводил
Выводы и интерпретация: поставить задачу таблицы — получить анализ, тренды, аномалии — интерпретация результатов для руководства
Резюмирование данных: выжимка из таблицы на 1000 строк — ключевые числа, сравнения, паттерны
Формулы и логика: помощь в написании формул Excel, Google Sheets — от простых SUM до сложных IF
Очистка данных: поиск дублей, исправление опечаток, стандартизация форматов — подготовка данных к анализу
Прогнозирование: простые прогнозные модели на основе исторических данных — когда AI помогает, а когда вредит
Визуализация: какую диаграмму выбрать, как описать данные для построения графика — связка AI и Excel/Google Sheets

Модуль 6. Переписка и коммуникация

Написание деловых писем: ответы на запросы, письма партнёрам, клиентам, сотрудникам — стиль, тон, структура
Подготовка ответов на сложные запросы: претензии, жалобы, запросы информации — как сформулировать неудобный ответ
Классификация входящих писем: приоритизация — срочное, важное, информационное — без ручного разбора
Генерация черновиков для повторяющихся ситуаций: одинаковые ответы на типичные вопросы — один раз написать, много раз использовать
Стилизация под голос компании: если компания общается формально — AI пишет формально, если неформально — адаптирует тон
Коммуникация на иностранных языках: письма на английском, переписка с зарубежными партнёрами — корректура и перевод

Модуль 7. Управление задачами и планирование

Разбивка проекта на задачи: дать AI описание проекта — получить план с этапами, сроками, ответственными
Тайм-менеджмент и приоритизация: что сделать сегодня, что завтра, что отложить — AI как советник по времени
Чек-листы и процедуры: превращение устной процедуры в чёткий чек-лист — от инструкции до автоматизации
Подготовка к встречам и переговорам: что спросить, что подготовить, какие аргументы подготовить — AI как подготовщик
Резюме встречи и звонка: записать суть — получить структурированные выводы и следующие шаги
Управление электронной почтой: массовая рассылка, follow-up, напоминания — автоматизация рутины

Модуль 8. Промпт-инжиниринг для офисных задач

Структура хорошего промпта: задача, контекст, формат, ограничения — четыре элемента рабочего запроса
Примеры в промпте (few-shot): как показать модели формат ответа — таблица, список, абзац
Итеративный подход: первый ответ не идеален — как уточнять запрос, чтобы получить нужный результат
Цепочка рассуждений (Chain of Thought): когда полезно попросить модель рассуждать вслух — и когда это избыточно
Системный промпт: как задать стиль и правила для постоянной работы — базовые настройки своего AI-ассистента
Работа с длинными документами: стратегия «загрузить — спросить — уточнить» — как не потерять контекст
Типичные ошибки в промптах: размытые формулировки, отсутствие формата, противоречивые инструкции — как избежать

Модуль 9. Безопасность и риски

Что нельзя отправлять в облако: персональные данные, коммерческая тайна, пароли, внутренние документы — ФЗ-152 и последствия
Предвзятость AI: системные искажения из обучающих данных — как проявляются в рабочих задачах и как обнаружить
Инъекция промпта: как вредоносный ввод в переписке может повлиять на результат — минимальный чек-лист защиты
Проверка результата: без чего нельзя публиковать AI-текст — фактчекинг, стилистика, юридическая ответственность
Ответственность за AI-контент: кому принадлежит текст, сгенерированный AI — авторское право, позиции России и международная практика
Конфиденциальность в chat-системах: история переписки, обучающие данные — что компания разрешает, а что нет

Форматы проведения

Открытый семинар — 8 часов, группы до 20 человек, очно или онлайн.
Корпоративный тренинг — 8 часов, группа от 6 человек, программа адаптируется под специфику компании
Семинар-практикум — 16 часов, включая практические занятия с реальными задачами участников

Организация обучения

Требования к помещению для проведения занятий

Для проведения семинара необходимо хорошо проветриваемое помещение, защищенное от прямых солнечных лучей. Помещение должно быть оборудовано письменными столами, белым экраном размером не менее 2х1,5 м, флип-чартом и мультимедийным проектором. Все расходы, связанные с арендой помещения и оборудования для проведения обучения, несёт заказчик.

Документация и материалы, выдаваемые слушателям

В процессе обучения слушатели получают материалы в электронном виде, которые содержат презентацию, примеры, образцы отдельных документов, а также электронную библиотеку материалов по теме обучения.

По вопросам проведения семинара обращайтесь:

телеграм:@zhartun
e-mail: vadim@zhartun.me
телефон: +7 (931) 120-43-00

Здесь можно получить информацию об авторе курса и других учебных программах.