ИИ в офисе

Посмотреть это видео на YouTube

Привет, мой дорогой офисный планктон и его уважаемые руководители. Сегодня давайте снова поговорим об искусственном интеллекте и о том, что вас ожидает в ближайшее время. И я вам гарантирую: не всё из того, что нас ждёт, вам понравится.

А ждёт нас пресловутая замена людей искусственным интеллектом. Понятно, что не всех, понятно, что не сразу, понятно, что в какой-то временной перспективе, но уже не столь отдалённой. Год, два, три — не десятилетие отсидеться не удастся.

Мало того, даже тех, кого на искусственный интеллект не заменят, будут вынуждены им пользоваться. Потому что работодатели не дураки: они хорошо понимают, что если человек может сделать с помощью искусственного интеллекта больше, он должен это сделать за свою зарплату.

Вопли программистов и реальность рынка

Итак, смотрите. Последние несколько недель я с удовольствием читаю в интернете вопли программистов. Опытные сеньоры с огромным опытом и знанием кучи языков плачут о том, что они уже полгода не могут найти работу. И да, так оно и есть. Их уже накрыла эта волна .

Я из первых рук знаю, что в некоторых IT-компаниях целыми отделами увольняют людей. Оставляют одного человека и говорят: «Вот ты и делаешь всю работу. Если не нравится — все пошли нафиг».

До какой-то степени это будет касаться и офисных работников в самое ближайшее время. Офисная работа — это не только разговоры в курилке, питьё кофе у кулера, разговоры с коллегами. Нет, это подготовка документов, таблиц, отчётов, графиков, кучи всего бумажного. И с этим ИИ очень неплохо справляется. Поэтому его пришествие в офисы неизбежно, просто как восход солнца.

Поэтому давайте будем к нему готовиться прямо сейчас.

Три категории людей по отношению к ИИ

Надо сказать, что все люди по отношению к искусственному интеллекту сейчас делятся на три категории.

Первые — это наивные новички. Они попробовали что-то сделать в этой области. Какой-нибудь простенький промпт, и чудо — сделать для них документ или презентацию или картинку. Здорово? Ну, здорово.

Но те, кто опытнее, кто уже понимают, каким это должно быть, смотрят на этот документ, смотрят на презентацию, смотрят на электронную табличку и говорят: «Ну смотрите, тут лажа, тут лажа, тут лажа, тут лажа, тут ерунда какая-то. Нехорошо, недостаточно, не тот результат, на который мы рассчитываем».

И есть третья категория людей. Те самые программисты, которые пишут: «Я за два дня сделал проект, который раньше бы занял у меня месяц». Или кто-то говорит: «Я вот, например, сделал какую-то замечательную штуковину за очень ограниченный промежуток времени».

С восторженными всё понятно, а основная масса людей смотрит на тех, кто хвастается своими замечательными результатами, и говорит: «Подождите, ну а как? Может, фигня какая? Может, врёте вы немножечко? Потому что мы попробовали — у нас не получилось. Мы говорим: сделай там презентацию, условно говоря. И нечто выдаёт. Мы смотрим — ну фигня какая-то. А вы нам тут рассказываете…»

Правда где-то посередине, на самом деле. И это надо чётко понимать.

Что нужно, чтобы ИИ реально работал

Сейчас инструменты искусственного интеллекта достигли определённой стадии развития. Из них уже можно получать положительные результаты, но для этого надо быть экспертом. Экспертом в предметной области, очень чётко понимать, чего ты хочешь, какого результата хочешь добиться.

Второе: нужно понимать кое-что про искусственный интеллект и про инфраструктуру. Какие модельки есть, какие лучше для этого, какие для этого. Как организовать взаимодействие искусственного интеллекта с теми или иными программными продуктами, как лучше выстроить весь бизнес-процесс.

И ещё нужно знание банального менеджмента. Надо понимать, как из искусственного интеллекта получать нужные вам результаты. Тут никаких особенных супер-пупер мегатехнологий не нужно. Это даже не программирование: надо прочитать учебник по менеджменту — и уже это вам очень сильно поможет.

Если эти три вещи складываются, тогда что-то получается.

Эксперимент: подготовка презентаций с помощью ИИ

Я на днях решил попробовать применить искусственный интеллект в типичной классической офисной задаче — подготовки презентаций. Я очень много готовлю презентаций для семинаров, тренингов. Один-два в неделю я сейчас точно провожу, и для каждого нужны новые слайдики. Каждый семинар стараюсь обновить, чтобы он был хороший, красивый, новый, интересный. Это отнимает много времени.

И сама задача визуальная. То есть ты, когда видишь презентацию, понимаешь: это вот говно или это что-то хорошее.

Вот поэтому я решил поставить эту задачу подготовки слайдов перед искусственным интеллектом. И я бахнул два дня. Реально два дня на то, чтобы научить свой — я даже не назову это искусственным интеллектом — а комплекс из OpenClaw, модели Minimax, программы для генерации изображений с помощью ещё одной модели Z1Sturbo, кучи скриптов, кучи промптов и так далее – вся эта кухня, которую мне пришлось выстроить, за два дня моих мучений стала делать презентации.

Я в презентациях точно не новичок. Начинал я примерно 20 лет назад. Всё началось с книжки Джина Желязны, это директор по визуальным коммуникациям McKinsey. Потом была ещё куча других книг, мой авторский курс по визуальным коммуникациям. Короче говоря, я точно знаю, чего хочу. И у меня это всё заняло два дня.

Экономика искусственного интеллекта

Если у вас есть задача, которую вам очень хочется автоматизировать с помощью искусственного интеллекта, сразу возникает понимание: два дня потратить на задачу, которую я выполняю раз в год и которая занимает час, — наверное, это не очень хорошая идея.

А если задача повторяемая, если я занимаюсь ею постоянно, а ещё лучше — если несколько человек в моём отделе этим занимаются постоянно, тогда действительно имеет смысл.

Потому что экономика искусственного интеллекта — штука предельно простая. Аренда или абонентская плата за модель начального уровня — это 20 баксов. 20 баксов — это одновременно запущенные 4 агента, считайте, 4 работника, которые работают 24 на 7. То есть не по 8 часов, а по 24. Умножаем на 3 — у вас 12 рабочих единиц за 20 баксов в месяц вкалывает. Без выходных, без проходных. Затраты на людей несопоставимы. Просто.

Поэтому очевидно, что везде, где можно будет впихнуть искусственный интеллект, его постараются впихнуть. Это нормально.

И даже если человека не нужно заменять искусственным интеллектом, там, где работает один специалист, — два специалиста, ну какой смысл? А человека попросят выполнять больше. К этому нужно быть готовым.

Главная проблема: разрыв между хайпом и реальностью

Теперь давайте плавно подойдём к самому главному — обо что же все вот эти разговоры об искусственном интеллекте разбиваются как о камень.

Сейчас в мире огромное количество людей так или иначе попробовало искусственный интеллект. «Попробовал» — это зашёл в ChatGPT, посмотрел, что оно там написало. Всего 12 миллионов людей во всём мире платят за продвинутые модели. И лишь доли процента используют их по-настоящему, по хардкору — с установленными агентами, подключёнными моделями, которые локально на компьютере могут работать с реальными документами, делать серьёзные вещи. Доли процента. Это очень мало, на самом деле.

И даже несмотря на то, что спрос на услуги ИИ растёт колоссальными темпами — за 2025-й год спрос на услуги ИИ вырос на 450%, — существует очень серьёзный разрыв между компетенциями людей в области использования искусственного интеллекта и реальными потребностями бизнеса.

Там, где люди ведутся на маркетинг, на имидж всемогущих моделей, и увольняют часть сотрудников, — в 55% случаев в американских компаниях, где сотрудников увольняли, пытаясь заменить их искусственным интеллектом, результатом оказались недовольны. Люди всё-таки лучше.

Но при этом только 12% компаний реально обучают своих людей использованию искусственного интеллекта. В остальных случаях просто бросают человека в воду, говоря: «Ну ты плыви как-нибудь, вот тебе искусственный интеллект, бла-бла-бла, ты же умный, сам разберёшься». Не разбираются.

Три пути для специалиста

Поэтому перед вами сейчас три простых понятных пути.

Первый — пользоваться искусственным интеллектом на уровне дилетанта. Простенький чатик, бесплатная или недорогая модель, и задачи, для которых качество абсолютно не критично. Если нужно сделать должностную инструкцию для трудовой инспекции — просто чтобы она валялась в папочке, пять-шесть страничек, и всё — тогда искусственный интеллект поможет.

Второй путь — делать всё своими ручками. Handmade. Но handmade — это дорого. И чем дальше, тем он будет становиться всё дороже. Он имеет смысл там, где нужна авторская индивидуальность. Вряд ли это в договорах потребуется, в бухгалтерских документах. А вот где-то эксклюзивное — отчёт, план, стратегические концепции, рекламные кампании — вот прям от людей.

Либо это та область, где критически важны процессы, и нужен кто-то, кто потом будет нести ответственность вплоть до уголовной за результат. Что-то связанное с безопасностью, что-то очень сильно секретное, очень ответственное. Таких областей мало, на самом деле.

А для всех остальных нужно двигаться в область изучения искусственного интеллекта и попыток применить его на своём рабочем месте. Всё начинается с простых чатиков с искусственным интеллектом, дальше идут продвинутые модели, потом AI-агенты, потом их интеграция в рабочий процесс с информационными системами компании. Желательно этим начать заниматься прямо сейчас.

Учиться, учиться, ещё раз учиться — «как завещал великий Ленин» (дедушка иногда правильные вещи говорил). Без этого будет очень сложно.

Профессии под ударом: кто первый

Есть те области в компании, в которы абсолютно точно в ближайшее время протянется рука искусственного интеллекта – это те специальности, которых много и у которых хорошо алгоритмизируемые задачи.

Например, бухгалтеры. Бухгалтер — это типичная прокладка между бумагой и компьютером. И первое, что хочется сделать, — заменить эту прокладку на искусственный интеллект. Быстро, просто, и без нытья.

Продавцов много. Их тоже можно прекрасно заменить на искусственный интеллект. Уже сейчас достаточно технологий для того, чтобы сделать голосовой пайплайн, чтобы искусственный интеллект либо звонил, либо принимал звонки, адекватно отвечал на вопросы, презентовал продукт в рамках стандарта компании, проверял, есть ли на складе, резервировал, готовил договор, отсылал его клиенту по нужным реквизитам. 90% работы продавца искусственный интеллект вполне способен выполнять. Причём спокойно, без нытья, без выгорания, без конских зарплат и ещё более конских премий.

Юристы — тем более понятно. Всё, что связано с кадровым документооборотом, — там тоже не нужна куча кадровиков. Достаточно будет одного, который умеет пользоваться ИИ.

И это пойдёт дальше. Так или иначе, вся эта история будет спускаться всё ниже, ниже, ниже, пока не дойдёт до практически каждого рабочего места в компании.

Искусственный интеллект всех нас достанет. Кого-то в большей степени, кого-то в меньшей, кого-то потеснит, а кого-то заставит немножко больше пошевелиться. Поэтому, дорогие мои друзья, готовьтесь к этому прямо сейчас.

Друзья, подписывайтесь на мой Твиттер (там я пишу чаще) и Телеграм, чтобы получать анонсы новых материалов.