Голые страны и AI

Сегодня мы поговорим о голых женщинах, иностранных государствах, LLM, Твиттере, а также о том, какое отношение это имеет к бизнесу. Начнём с того, что у меня для AI есть свой собственный необычный бенчмарк – я заставляю его рисовать страны в виде женщин.

Первый раз, в 2024, я генерировал промпты с помощью ChatGPT и вручную вставлял их в Flux, который рисовал картинки. Получилось для того времени.. неплохо. Посмотреть на результат можно здесь. С концептуальной точки зрения это был лубок, да и с точки зрения workflow (Ctrl-C/Ctrl-V) это было, скажем прямо, далеко от идеала. В январе это года я сделал следующий шаг.

Мне было интересно, как AI справляется с творческими задачами, и я заставил разные модели анализировать проблемы стран и делать три промпта на каждую: реалистичный, креативный и провокационный. Генерировал в z-image turbo, получилось забавно. Визуальные образы хороши тем, что результат генерации (в отличие от текста или таблицы) легко оценить одним взглядом как с точки зрения точности, так и эстетики, что тоже важно.

Попутно пришлось решить проблему цензуры, потому что практически все LLM, кроме Грока, почему-то считают, что рисовать обнажённую натуру, обсуждать наркотики, взрывчатые вещества и т.д. простым смертным не положено. Мне идея цензуры не нравится в принципе, но есть и чисто практические соображения: иногда (довольно часто) ограничения модели ошибочно срабатывают на абсолютно законный и безобидный контент, что мешает работе. Поэтому нужно знать такие ограничения и как минимум уметь ставить на место модель, возомнившую себя полицией нравов. Об этом я, наверное, напишу отдельную статью, если вам будет интересно.

Тем не менее, сам процесс оставался до ужаса примитивным и, в какой-то момент, делая иллюстрации для очередного семинара я сказал себе: дорогой, ты же ведешь тренинги о том, как использовать AI в бизнесе, ну так и сделай «красиво»!

У меня под рукой был агент Hermes на модели Minimax 2.7 с безлимитной на тот момент подпиской, и я начал резвиться по полной: z-image перевёл на MLX версию, чтобы была шустрее, и поднял gRPC-сервер, чтобы ей управлять. Чтобы агенту было удобно общаться с gRPC, мне пришлось написать с нуля свой MCP-сервер, и сделать пару skills — для управления генерацией и для подготовки детализированных промптов для картинок. Инструменты поиска в Интернете (чтобы LLM могла проанализировать текущие проблемы стран) есть самые разные, и у меня уже были подключены четыре разных одновременно, так что было из чего выбрать.

Напоминаю, кстати, что я всё ещё не программист, а консультант по управлению и организационному развитию, и на Python, PHP, JavaScript, С# и Swift я хоть и умею кое-что, но не тяну даже на джуна. К счастью, в эпоху AI навыки менеджмента и привычка добиваться результатов от сотрудников, которые звёзд с неба не хватают, позволяют делать очень много полезного или, по крайней мере, интересного.

Получившийся workfow не просто игрушка – с его помощью я теперь легко и просто генерирую иллюстрации для слайдов, блога и соцсетей. Примерно так же (на самом деле даже проще) можно выстраивать и другие рабочие процессы, связанные с созданием документов.

Подготовка с помощью LLM договоров, аналитических отчётов, буклетов, писем, постов для SMM, описаний продуктов для маркетплейсов и ещё чёрт знает чего – всё это выстраивается по похожей схеме, причём качество решений быстро растёт. Так что, дорогие друзья, не теряйте время, оптимизируйте ваши бизнес-процессы с AI, делайте это с умом, а я вам в этом по мере сил буду помогать.

P.S. Созданные в ходе последней итерации картинки не вполне подходят по формату для моего блога, поэтому я разместил их в Твиттере – это единственное место в сети, где я могу такое постить (и ругаться матом), поэтому подписывайтесь на меня там.